我有一堆字符串，它们的措辞完全随机，我需要找到与关键字的最佳匹配。我尝试过使用三元组和 Levenshtein 的算法，但我仍然得到不规则的结果。我尝试按字符串的第一个字符对字符串进行排序，然后运行 Levenshtein 的算法，以便能够获得更准确的结果，但这并没有帮助。
我的关键字每个可能是 1-3 个单词，但我尝试匹配的目标字符串有时是 >10-20 个单词。我可以使用任何其他算法来有效地将关键字匹配到正确的字符串吗？
我尝试使用的三胞胎方法：
ratio = (3*|A ∩ B|)/(|A| + |B|)
其中 A 和 B 是三元组数组（一个单词的 3 个字符，由 1 索引生成），例如
stackoverflow -> sta, tac, ack, cko, kov, ove, ver, erf, rfl, flo, low
而 A ∩ B 是 A 和 B 中相似的三元组。这种方法看起来很有效，但最终给了我很多不规则的结果。
那么有什么办法可以改进这种模糊匹配呢？