这是我在这里的第一篇文章,如果我的问题不清楚或没有提供足够的信息,我很抱歉。
我目前正在开发一个可以从图片中识别人脸的 Android 应用程序。
我的第一种方法是使用 JavaCV,一切正常,除了面部检测需要太多时间才能完成!
之后,我尝试使用 FaceDetector.Face 来检测人脸。然后我使用检测到的人脸来训练我的人脸识别器模型。目前没有发现错误。
我的问题是我的模型无法识别 FaceDetector.Face 给出的任何检测到的人脸。我总是从预测函数中得到-1。谁能告诉我可能出了什么问题?先感谢您!
这是我在检测后裁剪人脸的方式:
for(int count=0;count<NUMBER_OF_FACE_DETECTED;count++)
{
Face face=detectedFaces[count];
PointF midPoint=new PointF();
face.getMidPoint(midPoint);
eyeDistance=face.eyesDistance();
left = midPoint.x - (float)(1.4 * eyeDistance);
top = midPoint.y - (float)(1.8 * eyeDistance);
bmFace = Bitmap.createBitmap(origiImage, (int) left, (int) top, (int) (2.8 * eyeDistance), (int) (3.6 * eyeDistance));
bmFaces.add(bmFace);
}
这是训练模型的主要部分。
MatVector images = new MatVector(imageFiles.length);
int[] labels = new int[imageFiles.length];
IplImage img;
IplImage grayImage;
FaceRecognizer faceRecognizer = createLBPHFaceRecognizer(1, 8, 8, 8, binaryTreshold);
try
{
FileInputStream fstream = new FileInputStream(working_Dir.getAbsolutePath()+"/csv.txt");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fstream));
String imgInfo;
for (int i = 0; (imgInfo = br.readLine()) != null; i++)
{
String info[] = imgInfo.split(";");
String imagePath = info[0];
img = cvLoadImage(imagePath);
grayImage = IplImage.create(img.width(),img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(img, grayImage, CV_BGR2GRAY);
images.put(i, grayImage);
labels[i] = Integer.parseInt(info[1]);;
}
in.close();
//train the FaceRecognizer model
faceRecognizer.train(images, labels);
}catch (Exception e)
{
System.err.println("Error: " + e.getMessage());
}
最后我用下面的代码识别人脸:
public static String identifyFace(IplImage grayImg)
{
String predictedName = "";
//identify face from the image
int predictedLabel = faceRecognizer.predict(grayImg);
if(predictedLabel != -1 )
{
predictedName = new String(idToName.get(predictedLabel));
}
return predictedName;
}