machine-learning - 欧几里得距离定义

Question

我有一个问题。我已经看到了欧几里得距离的两种不同定义。第一个来自维基百科（ http://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance）：http://upload.wikimedia.org/math/3/e/3/3e31af0e62dd2780540f796b51a0ce4e.png

第二个来自一本书： https ://dl.dropbox.com/u/46038869/1.jpg

你能解释一下区别吗？提前致谢

Answer 1

如果它应该是欧几里得距离，这本书似乎有它的权力错误。

像这样的距离有一个概括，可以涵盖两个称为 Minkowski 距离：http ://en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance

如果您查看文章中的公式，以及这张图片：http: //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e6/Minkowski3.png

p=0.5 的那个是书中的那个，而关于欧几里得距离的维基百科文章是 p=2。