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我使用 R 中的 'circle' 包和 rose.diag 函数创建了位置数据的度数方面的玫瑰图，具有 N、NE、E 等的基本方面，总共 8 个 bin。然而，这些箱子不跨越这些方面。换句话说，第一个 bin 从 0 到 45，第二个从 45 到 90，依此类推，这以奇怪的方式汇集了方面数据。有什么方法可以移动垃圾箱，使 0、45、90 等成为垃圾箱的中心，而不是边缘？

rose.diag(Degrees$Degrees, bins=8,zero=pi/2, units = 'degrees', rotation='clock')
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我认为 Ben 是正确的，它不能轻易完成rose.diag，所以这里有一个使用的解决方案ggplot2：

library(ggplot2)
Degrees <- runif(100, 0, 360)
rose <- ggplot(mapping = aes(x = Degrees)) +
  stat_bin(breaks = (0:8 - 0.5)/8 * 360) +
  scale_x_continuous(
    breaks = 0:7/8*360, 
    labels = c("N", "NE", "E", "SE", "S", "SW", "W", "NW")
    ) +
  coord_polar(start=-pi/8)
rose

在此处输入图像描述 这可能并不理想，因为并非所有功能rose.diag在 ggplot2 中都有简单的等价物。

于 2013-01-08T06:48:29.790 回答
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您可以使用 package.json 获得类似的东西gridBase。一旦我们处于良好视口的空间中，我们就会继续使用rose.diag并绘制情节。hack

在此处输入图像描述

require(grid)
#grid.newpage()
##generate some data 
x <- circular(runif(50, 0, 2*pi))
bins <- 8
rotation <- 'clock'
##tcl =0(no ticks), tcl.text=-2 to write away the ticks marks
rose.diag(x, bins=bins,zero=0,  rotation='clock',
          tcl=0,tcl.text=-2,col='#80FF00FF')
library(gridBase)
## I use the plot viewport
vp <- baseViewports()$plot
pushViewport(vp)           ## here we go!
## radial transformation 
at <- (0:bins - 0.5)/bins * 2 * pi

## ticks
grid.segments( x0 =  .95*sin(at),  y0 = 0.95*cos(at),
               x1 = 1.05*sin(at),  y1 = 1.05*cos(at),
               default.units = "native")
## ticks labels
grid.text(x = 1.1*sin(at),   default.units = "native",
          y = 1.1*cos(at),   gp=gpar(col='red'),
          label = c("N", "NE", "E", "SE", "S", "SW", "W", "NW"))

对于视觉方面，我添加了一些调整，但上面的一些代码已经回答了这个问题。

## dashed lines from the center for visual aspect 
grid.segments( x0 =  .95*sin(at),  y0 = 0.95*cos(at),
               x1 = 0,  0,
               gp = gpar(lty="dashed"),
               default.units = "native")

## circle just to get the same color of text
grid.circle(r=1,x=0,y=0,gp=gpar(col='red',fill=NA,lwd=2), default.units = "native")
## remove the viewport
popViewport(1)
于 2013-01-08T08:44:45.213 回答
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为什么不旋转原始数据？cdat 以下的 Nb 以度为单位（零 = pi / 2），而零以 2*pi 为单位

rose.diag(cdat - 10, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, axes=FALSE, add=TRUE, zero = pi/2-pi/20)

复制/粘贴我正在处理的内容：

library(circular)

raw <-read.csv("C:\\Users\\Andy\\Desktop\\business\\research\\Oxford\\MichelDish\\r.csv", header=T)
raw <-na.omit(raw)


cdat <- circular(raw [, c ("kandUnknown")],type="angles",units="degrees", rotation="clock", zero=pi/2)


plot(cdat, cex=1.1, bin=720, stack=TRUE, sep=0.035, shrink=1.8, tcl.text=.2)


ticks.circular(circular(seq(0,2*pi,pi/8)), zero=pi/2, rotation='clock', tcl=0.075)



rose.diag(cdat - 10, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, axes=FALSE, add=TRUE, zero = pi/2 - pi/20)

lines(density.circular(cdat, bw=40), lwd=2, lty=1)

在此处输入图像描述

注意下面的代码为您提供了旧图（左上图）：

rose.diag(cdat, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, axes=FALSE, add=TRUE)

ps 对于好奇的人，我们正在使用这样的统计数据，例如http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950329315001068

于 2015-09-15T07:58:12.483 回答