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我有一个与测量数据相对应的值向量,我想预测下一个值。我怎样才能做到这一点?我知道卡尔曼滤波器可以做到这一点,但这可能是一种更简单的方法。这是数据图,我想预测下一个值: 测量数据

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尝试指数平滑法,例如双指数平滑法或 Holt-Winters 方法。基本上,您尝试了解数据的趋势。

我在这篇文章中有一些示例python代码。

另一方面,如果你知道下划线变量的运动/观察模型,卡尔曼肯定会给你更好的预测,正如@tomasz74 指出的那样。

于 2013-01-08T02:33:19.307 回答