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谁能告诉我如何在某种数据集下解释 REPtree 算法的输出。

这是输出的一部分:

won < 36.5
|   team = BOS
|   |   year < 1961.5 : 36.6 (4/41.19) [1/3.06] 
|   |   year >= 1961.5
|   |   |   pace < 96.31 : 43.4 (2/1) [3/86]
|   |   |   pace >= 96.31 : 51.86 (3/2) [4/73]
|   team = CH1 : 20 (0/0) [1/913.28]
|   team = CL1 : 30 (1/0) [0/0]
|   team = DE1 : 40 (1/0) [0/0]
|   team = NYK
|   |   year < 1958
|   |   |   year < 1952.5 : 26.75 (3/1.56) [1/40.11]
|   |   |   year >= 1952.5 : 36.67 (2/0) [1/1]
|   |   year >= 1958 : 51.06 (12/91.24) [4/18.92]
|   team = PH1 : 36.89 (7/126.49) [2/15.44]
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我刚刚为你的问题找到了一个很好的答案。: 之前的数字是条件规则。: 之后的第一个数字是类值。两个括号中的第一个数字,即匹配规则的实例数。括号中的第二个数字,即被规则错误分类的实例的百分比。 更多参考,请看这个链接

于 2013-12-11T11:54:32.587 回答