我有兴趣了解随机森林如何计算概率估计,一般来说,特别是在 Python 的 scikit-learn 库中(概率估计由 predict_proba 函数返回)。
谢了,兄弟们
我有兴趣了解随机森林如何计算概率估计,一般来说,特别是在 Python 的 scikit-learn 库中(概率估计由 predict_proba 函数返回)。
谢了,兄弟们
森林返回的概率是集合中的树返回的平均概率(文档)。一棵树返回的概率是样本所在叶子的归一化类直方图。
除了Andreas / Dougal所说的,当你训练 RF 时,打开 compute_importances=True。然后检查classifier.feature_importances_
以查看 RF 树中出现了哪些特征。