使用或不使用相机进行指纹扫描仪，它的可能性和成功率？，我遇到了一个名为FingerJetFX的开源 SDK ，它也提供了 android 的可行性。
FingerJetFX OSE 指纹特征提取器是独立于平台的，可以通过对 make 文件进行适当更改而构建，并在有或没有操作系统的环境中运行，包括
但我不确定指纹扫描仪是否可行，我下载了 SDK 并挖掘但没有运气，甚至没有找到任何集成 SDK 的步骤，所以很少有以下列出的问题：
我正在寻找建议和指导：
- 指纹扫描仪可以在 android 中使用相机或不使用相机吗？
- 在帮助下
FingerJetFX我可以实现我的目标吗？- 如果第二个答案是肯定的，那么有人可以为我提供任何将 SDK 集成到 android 中的步骤吗？
你的建议是可观的。
基于 Android 摄像头的解决方案：
作为对这个确切问题进行了大量研究的人，我可以告诉您，使用任何当前 Android 设备上的库存相机很难获得适合模板（特征提取）的图像。主要的衰弱问题是在手指的脊和谷之间实现显着对比。商业光学指纹扫描仪（您试图模仿）通常通过棱镜中的受抑全内反射来实现必要的对比度。
在这种情况下，来自与棱镜接触的脊的光会传输到 CMOS 传感器，而来自谷的光则不会。您根本无法从 Android 相机可靠地获得相同类型的结果，但这并不意味着您无法在理想条件下获得可用的东西。
我使用商用光学指纹扫描仪 (Futronics FS80) 拍摄左侧的图像，使用普通相机 (15MP Cannon DSLR) 拍摄右侧的图像。在裁剪、反转（以匹配其他扫描仪的约定）、对比等相机图像之后，我们得到了以下结果。
相机图像的低对比度是显而易见的。
但该软件能够准确地确定脊流。
我们最终找到了相当数量的匹配细节（用红色圆圈标记。）
这是坏消息。对指尖进行这些类型的近距离拍摄是很困难的。我使用带闪光灯的数码单反相机来达到这些效果。此外，大多数指纹匹配算法都不是尺度不变的。因此，如果在随后的“扫描”中手指距离相机较远，则可能与原始手指不匹配。
我用于可视化的软件包是优秀的 BSD 许可SourceAFIS。尽管目前仅移植到 C# 和 Java（有限），但也没有企业“开源版本”/“付费版本”恶作剧。
非基于相机的解决方案：
对于具有支持“USB 主机模式”的硬件的少数设备，您可以编写自定义驱动程序以将指纹扫描仪与 Android 集成。老实说，对于我所做的这两个模型来说，这是一个巨大的痛苦。我通过使用wireshark来嗅探扫描仪和具有工作驱动程序的linux 机器之间的USB 数据包，然后根据嗅探命令编写Android 驱动程序来完成它。
交叉编译 FingerJetFX
一旦您制定了图像采集解决方案（两种潜在的解决方案都有其缺点），您就可以开始担心在 Android 上运行 FingerJetFX。首先，您将使用他们的 SDK 编写一个自包含的 C++ 程序，该程序获取图像并将其转换为模板。在那之后，你真的有两个选择。
对于任何一个，您都需要NDK。我从来没有使用过 JNI，所以我会听从其他人的智慧来判断我们如何做到最好。我总是倾向于选择路线#2。对于这个应用程序，我认为它是合适的，因为你只是真正调用本机代码来做一件事，模板你的图像。一旦您的本机程序运行并交叉编译，您就可以使用此问题的答案将其与您的 Android 应用程序打包并从您的 Android 代码中调用它。
有几个直接的障碍：
获得良好的指纹图像至关重要。根据他们的网站，fingerjet 需要标准指纹图像——例如 8 位灰度（高对比度）、扁平指纹图像。如果您使用相机拍摄指纹照片，则用户需要有一个平坦的透明表面（玻璃），您可以将指纹压平以拍摄照片。然后，您的应用程序将在图像中定位指纹，并将其转换为 Fingerjet 可接受的格式。像 OpenCV 这样的库将有助于做到这一点。
FingerJetFX OSE 似乎不提供罐装 android 支持 - 您必须为 android 编译库并通过 JNI/NDK 使用它。
从那里，fingerjet 应该为您提供可用于匹配的打印的紧凑表示。
这将是可行的，但使用要求（用户需要有一个可用的平坦透明表面）可能会破坏交易......