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我有这个查询,我想将其从 Entity Framework 1:1 翻译成 SQL:

SELECT GroupId, ItemId, count(*) as total
  FROM [TESTDB].[dbo].[TestTable]
  WHERE GroupId = '64025'
  GROUP BY GroupId, ItemId
  ORDER BY GroupId, total DESC

ItemId此 SQL 查询应根据相同(对于该组)的出现次数进行排序。

我现在有这个:

from x in dataContext.TestTable.AsNoTracking()
where x.GroupId = 64025
group x by new {x.GroupId, x.ItemId}
into g
orderby g.Key.GroupId, g.Count() descending 
select new {g.Key.GroupId, g.Key.ItemId, Count = g.Count()};

但这会生成以下 SQL 代码:

SELECT 
  [GroupBy1].[K1] AS [GroupId], 
  [GroupBy1].[K2] AS [ItemId], 
  [GroupBy1].[A2] AS [C1]
FROM ( SELECT 
         [Extent1].[GroupId] AS [K1], 
         [Extent1].[ItemId] AS [K2], 
         COUNT(1) AS [A1], 
         COUNT(1) AS [A2]
       FROM [dbo].[TestTable] AS [Extent1]
       WHERE 64025 = [Extent1].[GroupId]
       GROUP BY [Extent1].[GroupId], [Extent1].[ItemId]
     )  AS [GroupBy1]
ORDER BY [GroupBy1].[K1] ASC, [GroupBy1].[A1] DESC

这也有效,但比我创建的 SQL 慢 2 倍。

我一直在摆弄 linq 代码,但我还没有设法创建类似于我的查询的东西。

执行计划(只有最后两项,前两项相同):

FIRST:   |--Stream Aggregate(GROUP BY:([Extent1].[ItemId]) DEFINE:([Expr1006]=Count(*), [Extent1].[GroupId]=ANY([TESTDB].[dbo].[TestTable].[GroupId] as [Extent1].[GroupId])))
           |--Index Seek(OBJECT:([TESTDB].[dbo].[TestTable].[IX_Group]), SEEK:([TESTDB].[dbo].[TestTable].[GroupId]=(64034)) ORDERED FORWARD)

SECOND:  |--Stream Aggregate(GROUP BY:([TESTDB].[dbo].[TestTable].[ItemId]) DEFINE:([Expr1007]=Count(*), [TESTDB].[dbo].[TestTable].[GroupId]=ANY([TESTDB].[dbo].[TestTable].[GroupId])))
           |--Index Seek(OBJECT:([TESTDB].[dbo].[TestTable].[IX_Group] AS [Extent1]), SEEK:([Extent1].[GroupId]=(64034)) ORDERED FORWARD)
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1 回答 1

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Entity Framework 生成的查询和您手工制作的查询在语义上是相同的,并且会给出相同的计划。

派生表定义在查询优化期间内联,因此唯一的区别可能是解析和编译期间的一些极小的额外开销。

您发布的片段SHOWPLAN_TEXT是相同的计划。唯一的区别是别名。看起来您的表定义类似于。

CREATE TABLE [dbo].[TestTable] 
(
[GroupId] INT,
[ItemId] INT
)

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Group ON  [dbo].[TestTable] ([GroupId], [ItemId]) 

你得到一个这样的计划

计划

就所有意图和目的而言,这些计划都是相同的。您的性能测试方法可能存在缺陷。例如,也许您的第一个查询将页面带入缓存,然后使第二个查询受益。

于 2013-01-06T15:12:00.630 回答