我在Stata
, using中运行具有固定效果的回归areg
,我刚刚意识到它的报告是一个常数项。据称,areg
所做的是对数据执行“内部”转换,然后在转换后的数据上运行 OLS。但是,原始模型的常数项被“内部”变换破坏了。
因此,报告的常数areg
是什么意思?是编程错误吗?我不这么认为,因为areg
不允许 -nocons- 选项,而且似乎原因与常量的含义有关。
我在Stata
, using中运行具有固定效果的回归areg
,我刚刚意识到它的报告是一个常数项。据称,areg
所做的是对数据执行“内部”转换,然后在转换后的数据上运行 OLS。但是,原始模型的常数项被“内部”变换破坏了。
因此,报告的常数areg
是什么意思?是编程错误吗?我不这么认为,因为areg
不允许 -nocons- 选项,而且似乎原因与常量的含义有关。
使用 areg(以及带有 fe 选项的 xtreg),截距是拟合的,因此 y-bar 减去 x-bar 乘以 beta-hat 等于 0。换句话说,Stata 计算一个截距,使以自变量的平均值计算的预测等于因变量的平均值。
正如 Stata 手册中所说: areg 报告的截距值得一些解释,因为给定 k 互斥且详尽的假人,它是任意的。areg 通过选择截距来识别模型,该截距使以自变量的平均值计算的预测等于因变量的平均值:y = xb。
areg 确实给出了与使用回归不同的常数。areg 有点棘手,因为它基于(吸收的)否的假设。组的数量不会随着样本量的增加而增加。