我想从熊猫数据框中绘制多条线并为每条线设置不同的选项。我想做类似的事情
testdataframe=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
testdataframe.plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r','y'],linewidth=[2,1,1])
这将引发一些错误消息：
线宽不能用列表调用
在样式中，在列表中定义颜色时，我不能使用“s”和“o”或任何其他字母符号
还有一些我觉得很奇怪的东西
当我在上面的代码中添加另一个绘图命令时，testdataframe[0].plot()它将在同一个绘图中绘制这条线，如果我添加命令testdataframe[[0,1]].plot()，它将创建一个新绘图
如果我愿意的话testdataframe[0].plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r','y'])，可以使用样式列表，但不能使用颜色列表
希望有人能帮忙，谢谢。
你这么近！
您可以在样式列表中指定颜色：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
testdataframe = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
styles = ['bs-','ro-','y^-']
linewidths = [2, 1, 4]
fig, ax = plt.subplots()
for col, style, lw in zip(testdataframe.columns, styles, linewidths):
testdataframe[col].plot(style=style, lw=lw, ax=ax)
另请注意，该plot方法可以接受一个matplotlib.axes对象，因此您可以像这样进行多次调用（如果您愿意）：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
testdataframe1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
testdataframe2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(4,3)), columns=['D', 'E', 'F'])
styles1 = ['bs-','ro-','y^-']
styles2 = ['rs-','go-','b^-']
fig, ax = plt.subplots()
testdataframe1.plot(style=styles1, ax=ax)
testdataframe2.plot(style=styles2, ax=ax)
在这种情况下不太实用，但这个概念可能会在以后派上用场。
所以我认为答案在于在同一个参数中传递颜色和样式。以下示例适用于 pandas 0.19.2：
testdataframe=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
testdataframe.plot(style=['r*-','bo-','y^-'], linewidth=2.0)
不幸的是，似乎不可能将多个线宽作为输入传递给 matplotlib。
考虑数据框testdataframe
testdataframe = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
print(testdataframe)
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
3 9 10 11
您可以组合styles成一个字符串列表，styles如下所述。我还将定义线宽lws
styles=['bs-', 'ro-', 'y^-']
lws = [2, 1, 1]
我们可以使用将列表传递给参数的plot方法。请注意，我们也可以传递字典（可能还有其他东西）。testdataframestylesstyle
然而，线宽不是那么容易处理的。我首先捕获AxesSubplot对象并遍历设置线条宽度的线条属性。
ax = testdataframe.plot(style=styles)
for i, l in enumerate(ax.lines):
plt.setp(l, linewidth=lws[i])
