我正在尝试学习如何构建 BI 堆栈，但我一直在理解流程的哪一部分失败：
- 设计星型模式：完成
- 将数据从我的 OLTP 数据库（MySQL）加载到我的星型数据库（MySQL 也是）：使用 Pentaho 数据集成完成
- 使 Mondrian XML 描述成为立方体：使用 Mondrian Schema Workbench 完成
- 使用 Mondrian XML 描述和 MySQL 星型数据库设置具有正确配置的 Saiku 服务器：完成
结果：Saiku 中没有出现立方体。我不知道这可能来自哪个元素。第 2 步是正确的，因为我可以运行这部分。
这是我的星型模式：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dim_date` (
`date_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`date` datetime DEFAULT NULL,
`month` varchar(3) DEFAULT NULL,
`year` varchar(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`date_id`),
KEY `idx_dim_date_lookup` (`date`,`month`,`year`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dim_sector` (
`sector_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sector` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`sector_id`),
KEY `idx_dim_sector_lookup` (`sector`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dim_size` (
`size_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`size` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`size_id`),
KEY `idx_dim_size_lookup` (`size`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `fact_companies` (
`fact_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`count` int(11) NOT NULL,
`date_id` int(11) NOT NULL,
`sector_id` int(11) NOT NULL,
`size_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`fact_id`),
KEY `date_id` (`date_id`),
KEY `sector_id` (`sector_id`),
KEY `size_id` (`size_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
ALTER TABLE `fact_companies`
ADD CONSTRAINT `fact_companies_ibfk_1` FOREIGN KEY (`date_id`) REFERENCES `dim_date` (`date_id`),
ADD CONSTRAINT `fact_companies_ibfk_2` FOREIGN KEY (`sector_id`) REFERENCES `dim_sector` (`sector_id`),
ADD CONSTRAINT `fact_companies_ibfk_3` FOREIGN KEY (`size_id`) REFERENCES `dim_size` (`size_id`);
我的蒙德里安 XML 是（缺少大小）：
<Schema name="New Schema1">
<Cube name="companies_cube" visible="true" cache="true" enabled="true">
<Table name="fact_companies">
</Table>
<Dimension type="TimeDimension" visible="true" foreignKey="date_id" name="date">
<Hierarchy name="All" visible="true" hasAll="true" allMemberName="all" allMemberCaption="all" allLevelName="all">
<Level name="Date" visible="true" table="dim_date" column="date" nameColumn="date" uniqueMembers="false">
</Level>
<Level name="Month" visible="true" table="dim_date" column="month" nameColumn="month" uniqueMembers="false">
</Level>
<Level name="Year" visible="true" table="dim_date" column="year" nameColumn="year" uniqueMembers="false">
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="sector_id" name="Sector">
<Hierarchy name="Sector" visible="true" hasAll="true" primaryKey="sector_id" primaryKeyTable="sector_id">
<Level name="Sector" visible="true" table="dim_sector" column="sector_id" nameColumn="sector" uniqueMembers="false">
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Measure name="count companies" column="count" aggregator="sum" visible="true">
</Measure>
</Cube>
</Schema>
我与 Saiku 服务器的连接是通过以下方式完成的：
type=OLAP
name=test
driver=mondrian.olap4j.MondrianOlap4jDriver
location=jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://192.168.1.43/testdb;Catalog=res:test/testdb.xml;JdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver;
username=test
password=test
考虑到提供的 foodmart 样本和 saiku 的文档，我写了这篇文章。
我应该去哪里看？我该怎么做才能看到什么不起作用？开发 BI 基础架构的专业方法是什么？