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我有一个由音乐艺术家、发行和音乐组成的音乐本体。每个艺术家与其他艺术家的关系相似,我需要找到一种方法来生成音乐推荐。我一直在讨论实体之间的距离。这是生成简单推荐的最佳方式吗?我该怎么做?我正在使用耶拿。谢谢

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看看Apache Mahout项目。虽然它不使用 Jena 图作为数据源,但使用 Jena API 为 Mahout 填充输入很容易。Mahout 提供了多种运行推荐算法的方法。对于任何类型的协同过滤(“喜欢 X 的人也喜欢 Y”之类的东西),您还需要一些用户评分数据。获取足够的数据来获得一些初始建议来引导您的服务可能是一个问题。但是,“类似于”关系本身不太可能为您的用户生成非常高质量的建议。

于 2013-01-15T09:42:26.593 回答