python - 如何使用多个索引从 NumPy 数组中获取值

Question

我有一个如下所示的 NumPy 数组：

arr = np.array([100.10, 200.42, 4.14, 89.00, 34.55, 1.12])

如何通过索引从此数组中获取多个值？

例如，如何获取索引位置 1、4 和 5 的值？

我正在尝试这样的事情，这是不正确的：

arr[1, 4, 5]

Answer 1

试试这样：

>>> arr = np.array([100.10, 200.42, 4.14, 89.00, 34.55, 1.12])
>>> arr[[1,4,5]]
array([ 200.42,   34.55,    1.12])

对于多维数组：

>>> arr = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> arr
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> arr[[0, 1, 1], [1, 0, 2]]
array([1, 3, 5])

Answer 2

另一种解决方案是np.take按照https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.take.html中的说明使用

a = [4, 3, 5, 7, 6, 8]
indices = [0, 1, 4]
np.take(a, indices)
# array([4, 3, 6])

Answer 3

你很亲近

>>> print arr[[1,4,5]]
[ 200.42   34.55    1.12]