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我正在尝试为此选择最佳方法。我拥有的是一个可能包含多达 5000 个节点的 xml 文件。每个拥有 5 个子节点。

我需要的是把它重写到 sqlite 数据库。如果我将这些 xml 转换为对象集合，然后使用该集合将它们插入 sqlite 数据库，那么对于可能具有 128RAM 的较弱设备来说，这不是矫枉过正吗？

或者我不应该在解析 XML 文件时构建集合并插入值？

这对用户来说将是罕见的操作。这一切都是关于将备份从 xml 恢复到设备的数据库。

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是的，如果您一次加载所有 xml（从中创建一个 DOM），它将占用大量 RAM。但是您可以使用 SAX、StAX、PullParser 等，它们将逐个节点读取文件，让您知道它们何时遇到有趣的节点，您可以通过插入将该节点保存到数据库。

Stream 解析所有 5000 个父节点的伪代码，每 5 个子节点使用 DOM：

while(not end node){
   Node n = Parser.readNextNode();
   saveIfInteresting(n);
}

saveIfInteresting(Node n){
   if(interesting){
     values = extractValues(n);
     db.insert(values);
   }
}

extractValues(Node n){
  //--just 5 child nodes, can do with a small DOM--
  Document d = buildDOM(n);
  for(Element e in d){
    Values.add(e.getText());
  }
  return values;

  //OR

  //---stream parse children too--
  while(not parent end node){
    Node n = Parser.readNext();
    if(n is required child){
      values.add(n.getText());
    }
  }
  return values;
}
于 2013-01-04T12:01:21.600 回答
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不，不要在内存中构建集合。而是使用AsyncTaskwith PullParser（这是目前 Android 库中可用的最佳解析器）。

在doInBackground()您的 中AsyncTask，解析出一个批次（比如 25 个）对象，然后调用dbOpenHelper.bulkInsert()一次将整个批次保存到您的数据库中。

当然，在这里你必须在你的 SQLiteOpenHelper 实现中添加一个批量插入方法来一次插入一堆行。

您可以在此处了解如何为您的 SQLiteOpenHelper 编写批量插入方法。为了简洁起见，我添加了所需的核心方法。

try{
  db.beginTransaction();
  for each record in the list {
     do_some_processing();
     if (line represent a valid  entry) {
        db.insert(SOME_TABLE, null, SOME_VALUE);
     }
     some_other_processing();
  }
  db.setTransactionSuccessful();
} catch (SQLException e) {
} finally {
  db.endTranscation();
}
于 2013-01-04T12:07:20.297 回答