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我正在使用 python 2.7 和 pyodbc 3.0.6 访问与我的计算机在同一网络上运行的 db2 (9.7) 服务器。

以下是一个非常精简的示例，类似于我正在尝试做的事情。

import pyodbc as db

def dbcur(connectname):
    con = db.connect(connectname)
    cur = con.cursor()
    return cur,con


def main():

    print 'a'
    cur,con = dbcur('DSN=MYODBCCON')
    print 'b'


    # X.name is a short varchar
    qry = """
        select
        X.name as N
        from schema.table as X
        """

    print 'c'

    cur.execute(qry)

    print 'd'

    c = 0
    for row in cur:
        c+=1
        if not c%100:
            print c, row

    return

if __name__ == '__main__': main()

此代码在我的 Windows 8 计算机上运行非常慢（10 秒内 100 行）。但是，在我的同事装有 Windows 7 的计算机上，这是闪电般的速度。他的电脑与我的电脑相似，而且他有相同版本的 pyodbc 和 python，所以我不认为这是一个问题。

当我同时使用 IBM DB2 ODBC DRIVER 和 IBM DATA SERVER DRIVER FOR ODBC 时，问题仍然存在。

关于为什么这么慢的任何建议？

我知道诸如 cur.fetchmany() 之类的东西，但我仍然希望这段代码在不使用它的情况下会快得多。

更新：

事实证明 ODBC 很慢，因为打开了跟踪。我禁用了跟踪，性能又回到了我的预期。（可以在 Windows 7 和 8 中的 ODBC 数据源下找到跟踪。）

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事实证明 ODBC 很慢，因为打开了跟踪。我禁用了跟踪，性能又回到了我的预期。（可以在 Windows 7 和 8 中的 ODBC 数据源下找到跟踪。）

于 2015-05-28T09:00:32.600 回答