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我是 scipy 新手，无法使用该curve_fit功能。我认为有一些 scipy/numpy 数据包装器需要用于独立和依赖的数据集。windowCurrent 和 windowVoltage 是从我的数据集中保存一组滑动点的队列。

如何包装电流/电压对列表以避免此错误？

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray'

代码：

for line in inputFileContents[:maxlen]:
    print line
    timeStamp,voltage,current = line.split(",")
    if windowCurrent == None and windowVoltage == None:
        windowCurrent = deque(current, maxlen)
        windowVoltage = deque(voltage, maxlen)
    else:
        windowCurrent.append(current)
        windowVoltage.append(voltage)

for lineConents in inputFileContents:
    timeStamp,voltage,current = line.split(",")
    windowCurrent.append(current)
    windowVoltage.append(voltage)
    curveList.append([timeStamp, op.curve_fit(logCurve, np.array(list(windowCurrent)), np.array(list(windowVoltage)))])
    curveListPopulate(curveList)

另外：doing list(windowCurrent)，离开np.array包装，也会返回一个错误。

链接到错误的全文

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2 回答 2

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在将它们附加到and之前尝试转换currentand 。voltagefloatwindowCurrentwindowVoltage

解释：

Numpy 的数组可以保存多种数据类型，而不仅仅是数字。在您的情况下，它似乎是一个字符串数据类型：line.split返回字符串，因此您得到一个 numpy 字符串数组。显然，您不能将字符串彼此相减。

于 2013-01-03T07:51:52.050 回答
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我同意 silvado，问题在于将字符串 numpy 数组传递给curve_fit。

这可能有助于解决问题：

如何将字符串数组转换为numpy中的浮点数组？

于 2013-01-03T18:10:45.023 回答