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我有一段代码在大多数情况下都能完美运行，但每隔一段时间我就会在回溯中得到这个错误：

File "/path/to/somefile.py", line 272, in somefile
    sm = -0.5 * (wv[0]**2. / sm2 + numpy.log(2. * numpy.pi * sm2))
TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes

我知道是什么issubclass()并且理解错误，但我从未调用它；代码中的那一行是纯算术，所以我不知道为什么TypeError首先会提出这个问题。我唯一的理论是 Numpy 在幕后调用它，但是回溯应该在 Numpy 源代码中显示有问题的行，对吗？这是怎么回事？

更新：

wv是一个浮点数组并且sm2是一个浮点标量。该错误实际上是由 引发的numpy.log，即（新）行

tmp = numpy.log(2. * numpy.pi * sm2)

但是，错误消息中没有提供更多信息。

更多更新：

我当前版本的 Numpy（来自 Python 提示符）：

>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.6.2'

我将问题行更改为

try:
    tmp = numpy.log(2. * numpy.pi * sm2)
except TypeError:
    print type(sm2), 2. * numpy.pi * sm2

并得到了输出

<type 'numpy.float64'> 0.0

所以会有某种错误是有道理的，但是如果我这样做（在 Python 提示符下）

>>> import numpy
>>> numpy.log(0.)

我得到了我期望的错误（并且已经通过warning模块在有问题的代码中处理）：

__main__:1: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
-inf
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1 回答 1

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毕竟这是我的代码中的一个错误......正如@seberg 指出的那样，这段代码可以正常工作：

>>> import numpy
>>> import warnings
>>> numpy.log(0.)
__main__:1: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
-inf
>>> warnings.simplefilter("error", RuntimeWarning)    # not "RuntimeWarning"
>>> try:
...     numpy.log(0.)
... except RuntimeWarning:
...     print "caught"
...
caught

numpy.seterr但是，提供了一种处理RuntimeWarning这种方式的替代方法：

>>> import numpy
>>> numpy.seterr(all='raise')
{'over': 'warn', 'divide': 'warn', 'invalid': 'warn', 'under': 'ignore'}
>>> try:
...     numpy.log(0.)
... except FloatingPointError:
...     print "caught"
... 
caught

无论哪种方式，它都有效，尽管 Python确实应该抛出某种异常来将字符串而不是类传递给warnings.simplefilter.

于 2013-01-02T22:27:27.083 回答