machine-learning - 如何在 matlab 中使用 svmpredict？

Question

[predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model [, 'libsvm_options']);

1.我在matlab中使用libsvm进行图像分类。testing_label_vector、testing_instance_matrix、decision_values/prob_estimates，最重要的是，“svmpredict”中的准确性是什么意思？

2. 如果我用它来测试以获得准确度值，我是否必须知道 testing_label_vector 的值？

Answer 1

(1)

• testing_label：是您要测试的数据的真实标签
• testing_instance_matrix: 是您要测试的数据，每行一个。每个数据点的标签都在 testing_label 中。
• decision_values: 是决策值
• accuracy：预测标签与真实标签的百分比是多少

(2)

是的。您当然需要基本事实来计算准确性。