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我有一个大型 csv 文件，其中包含大约 1000 个人（行）的大约 170 列数值数据（列）。我想做的是将特定情况下的特定值从 csv 文件传输到文本文件中。

更具体地说，我的 csv 文件以一列 ID 号（案例）开头，大约 170 列包含每个案例的各种数字数据点。我想遍历 csv 文件并为“CASE156”（例如）提取第 17 列（例如），并将该位置的数据保存为：

CASE156_column_17.txt

为了最初读取数据，我使用 Python csv 内置：

f =csv.reader(open('genotypes.csv','rbU'))

我试过了

rownum=0
for row in f:
     if rownum=='CASE156':
         print column[16]

但是，这不会产生预期的结果。如何为特定案例提取特定列的数据？

为了使事情稍微复杂一点，如果该单元格中没有数据，我想跳过它并且不生成 .txt 文件。

提前谢谢了，

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假设您要查找的密钥位于“key_index”列中，那么您可以使用：

f = csv.reader(open('genotypes.csv','rbU'))
key_index = 22  # assuming that this column contains something like 'CASE156'
for rownum, row in enumerate(f):
    if row[key_index] == 'CASE156':
         print row[16]

阅读基本的 Python 文档表示赞赏。

您还可以DictReader通过 dict 而不是只能通过列号访问的行来使 CSV 数据更易于访问。

http://docs.python.org/2/library/csv.html#csv.DictWriter

于 2013-01-02T18:18:47.117 回答