0

我有一组四元组（'myTup'）和一个元组（'tupleToSearch'）。我需要将这个元组的所有实例搜索到每个四元组中。'tupleToSearch' 将与每个四元组的前两个元素进行比较，如果匹配，则将报告匹配的四元组的最后两个元素。

我正在使用以下代码来做同样的事情。

myTup = set([('0994900', '50.2297', 'name1', '<4'),
             ('2176041', '24.2880', 'name2', 'POSITIVE'), 
             ('2240663', '51.2510', 'name3', '25.0'), 
             ('2240663', '51.2510', 'name4', '29.0'), 
             ('2240663', '51.2560', 'name4', '29.0')])

tupToSearch = ('2240663', '51.2510')


[(x[2],x[3]) for x in myTup if tupToSearch == (x[0],x[1])]

我需要扩展此代码，以便它执行范围比较而不是精确搜索。

例如，给定tupleToSearch = ('2240663', '51.2510')，我想找到第二个元素 >= 51.2510 但小于（51.2510 + 偏移量）的那些四元组。这里的'offset'是一个常数。

上述情况下的正确答案将报告最后三个四元组（每个只有最后两个元素）。

如何将第二个元素转换为数值以进行正确比较。

此外，我需要一种有效的方法来执行此操作，因为我需要重复此步骤近十亿次。

4

2 回答 2

0

好吧，有一个float 函数，可以用来编写这段代码：

low_target = float(tupToSearch[1])
high_target = low_target + constant
[(x[2],x[3]) for x in myTup if low_target<=float(x[1])<=high_target]
于 2013-01-02T17:31:56.233 回答
0

过滤掉你想要的元素，然后提取每个元素的块来创建你的结果。

[(el[2], float(el[3])) for el in itertools.ifilter(lambda oel: oel[0] == search_tup[0] and float(search_tup[1]) <= float(oel[1]) <= float(search_tup[1]) + offset, my_tup)]

或者，使用生成器一次性完成整个操作（请注意，与列表组合不同，生成器将优雅地处理el[3]无法转换为浮点数的情况）。

def filtered_data(input, search_target, offset):
    key = search_target[0]
    value = float(search_target[1])
    for entry in input:
        entry_value = float(entry[1])
        if entry[0] == key and entry_value <= value <= entry_value + offset:
            try:
                result_value = float(entry[3])
            except ValueError:
                result_value = entry[3]
            yield (entry[2], result_value)

[filtered_data(my_tup, search_tup, .019)]

请注意，由于您在此处使用浮点值，因此您的过滤过程将始终受到浮点十进制值转换为浮点二进制值时引入的无误错误的影响。因此，您可能还想Decimal在基值中使用或构建偏移量。

于 2013-01-02T17:00:55.033 回答