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当图片中有 5 个人时，我在 picture.jpg 上的给定绿色矩形上有问题。我在这里使用 emguCV v2.2 当我单击并触发它时按钮的代码。

Image InputImg = Image.FromFile(@"C:\img\Picture.jpg"); 
Image<Bgr,byte> ImageFrame = new Image<Bgr,byte>(new Bitmap(InputImg));

Image<Gray, byte> grayframe = ImageFrame.Convert<Gray, byte>();
 var faces =  grayframe.DetectHaarCascade(haar, 1.4, 4,
                                    HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                                    new Size(25, 25))[0];
foreach (var face in faces)
            {
                ImageFrame.Draw(face.rect, new Bgr(Color.Green), 3);
            }
CamImageBox.Image = ImageFrame;

我希望它应该返回给我图片.jpg，每个面上都有绿色矩形。但事实并非如此。我可以知道为什么吗？这里有什么错误吗？

谢谢

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 var faces =  grayframe.DetectHaarCascade(haar, 1.4, 4,
                                    HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                                    new Size(25, 25))[0];

您正在使用scaleFactors = 1.4and minNeighbors = 4，也许您可​​以调整这些参数并检查结果（scaleFactors = 1.2？）

为了证明您的 haarcascade 运行良好，您是否可以尝试使用网络摄像头捕获作为您的图片来源？

Private void Form1_load(object sender, EventArgs e)
{
    try
    {
        //capture webcam
        Capture grabber = new Capture();
        //test capture frame
        grabber.QueryFrame();
        //trigger event when application is idle
        Application.Idle += new EventHandler(FrameGrabber);
    }
    catch
    {
        MessageBox.Show("Capture fail to start");
    }
}

void FrameGrabber(object sender, EventArgs e)
{
    Image<Bgr,byte> ImageFrame = grabber.QueryFrame().Resize(320,240,Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
    Image<Gray, byte> grayframe = ImageFrame.Convert<Gray, byte>();
    MCvAvgComp[] faces =  grayframe.DetectHaarCascade(haar, 1.4, 4,
                                    HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                                    new Size(25, 25))[0];
    foreach (MCvAvgComp face in faces)
    {
        ImageFrame.Draw(face.rect, new Bgr(Color.Green), 3);
    }
    CamImageBox.Image = ImageFrame;
}

顺便说一句，返回类型 ofgrayframe.DetectHaarCascade是MCvAvgComp[][]，因此您的情况下的面类型是 MCvAvgComp[]。

于 2014-02-18T02:50:14.863 回答
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ScaleFactor应该是这样，>1.0 but closer to 1您可以使用 1.04 或 1.01 以获得更好的结果，但这会使过程变慢。你可以增加，minNeighbours这样你就可以减少误报。最后使用maxSize参数来限制检测框的最大尺寸。你可以按照方法的定义

public Rectangle[] DetectMultiScale(
    IInputArray image,
    double scaleFactor = 1.1,
    int minNeighbors = 3,
    Size minSize = null,
    Size maxSize = null
)
于 2017-09-13T09:30:23.753 回答