algorithm - 用于估计分数的分类算法

Question

我想检测文本文章的某种情感方向。这个问题似乎与分类问题有关，但不是检测每个类别的概率（负、正、中性），我想知道一些总体评分，0.76然后将我的文章分类到涵盖预定义范围的类别。（例如 [0.75...1) 是正数）。

哪些机器学习算法适合此类问题？

Answer 1

据我所知，您可以使用以下两种方法之一来做到这一点：

1. 使用分类算法，对于它给你的二进制分类器 (p,1-p)- 二进制分类器给它的“机会”在哪里p是“真实的”。
2. 使用线性回归（或其他数值 ML 算法），并给出它返回给您的分数。在训练算法时，您将“pos”标记为 1，将“neg”标记为 0。

就个人而言，我会选择SVM的第一种方法，因为我知道它可以很好地处理大型特征空间 - 文本问题很可能就是这种情况。