我有一个看起来像这样的列表：
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
我想生成一个看起来像这样的过滤列表：
filtered_lst = [2, 6, 7, 9, 10, 13]
Python 是否提供自定义切片的约定。例如：
lst[1, 5, 6, 8, 9, 12] # slice a list by index
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from operator import itemgetter
itemgetter(1, 5, 6, 8, 9, 12)(lst)
演示：
>>> from operator import itemgetter
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
>>> itemgetter(1, 5, 6, 8, 9, 12)(lst)
(2, 6, 7, 9, 10, 13)
这将返回一个元组；强制转换为带有list(itemgetter(...)(lst))if a 的列表。
请注意，这等效于lst[start:stop]具有一组索引而不是范围的切片表达式 ( )；它不能用作左侧切片赋值 ( lst[start:stop] = some_iterable)。
于 2013-01-01T22:01:20.657 回答
5
Numpy 数组具有这种切片语法：
In [45]: import numpy as np
In [46]: lst = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13])
In [47]: lst[[1, 5, 6, 8, 9, 12]]
Out[47]: array([ 2, 6, 7, 9, 10, 13])
于 2013-01-01T22:08:13.627 回答
1
我会采用operator.itemgetter()Martijn Pieters 建议的方法，但这是另一种方法（为了完整性）
In [23]: lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
In [24]: indices = set([1, 5, 6, 8, 9, 12])
In [25]: [n for i,n in enumerate(lst) if i in indices]
Out[25]: [2, 6, 7, 9, 10, 13]
于 2013-01-01T22:05:58.950 回答
1
使用列表推导可以轻松直接地完成。
lst = range(1, 14)
indices = [1, 5, 6, 8, 9, 12]
filtered_lst = [lst[i] for i in indices]
于 2013-01-01T22:20:47.133 回答
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Python 切片允许您将切片作为赋值的目标。并且 Python 切片语法不允许具有不规则索引模式的切片。所以，如果你想让你的“自定义”切片成为赋值的目标，那么 Python 切片语法是不可能的。
如果通过获取指定元素的副本来满足您的要求，则operator.itemgetter()满足您的需求。如果您需要切片分配，那么 numpy 切片是一个不错的选择。
于 2013-01-01T22:12:23.270 回答