我有一个具有以下形式的列数可变的矩阵:
1 10 10 10 15
2 14 14 13 13
4 19 19 20 21
6 32 32 20 15
我想为产生以下输出的每一行选择多数:
1 10
2 14/13
3 19
4 32
我有一个具有以下形式的列数可变的矩阵:
1 10 10 10 15
2 14 14 13 13
4 19 19 20 21
6 32 32 20 15
我想为产生以下输出的每一行选择多数:
1 10
2 14/13
3 19
4 32
似乎table
几乎可以满足您的需求,但必须对输出进行按摩。 Compose
是一种有趣的方式来做到这一点:
require(functional)
apply(m, 1, Compose(table,
function(i) i==max(i),
which,
names,
function(i) paste0(i, collapse='/')
)
)
## [1] "10" "13/14" "19" "32"
可能的答案之一:
# over each row of data.frame (or matrix)
sapply(1:nrow(x), function(idx) {
# get the number of time each entry in df occurs
t <- table(t(x[idx, ]))
# get the maximum count (or frequency)
t.max <- max(t)
# get all values that equate to maximum count
t <- as.numeric(names(t[t == t.max]))
})
后期添加,但是当值都是正数时,如您的示例中,您还可以:
apply(x, 1, function(idx) {
which(tabulate(idx) == max(tabulate(idx)))
})
没有第一列:
apply(x[,-1], 1, function(idx) {
which(tabulate(idx) == max(tabulate(idx)))
})
最后调整你的输出:
s <- apply(x[,-1], 1, function(idx) {
which(tabulate(idx) == max(tabulate(idx)))
})
sapply(s, paste, sep="", collapse="/")
[1] "10" "13/14" "19" "32"