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  1. 我的查询大约需要 2800 秒才能获得输出。
  2. 我们也有索引,但没有运气。
  3. 我的目标是需要在 2 到 3 秒内获得输出。
  4. 如果可能,请重新编写查询。

    query:
     select ttl.id, ttl.url, ttl.canonical_url_id  
     from t_target_url ttl  
     where ttl.own_domain_id=476 and ttl.type != 10  
     order by ttl.week_entrances desc  
     limit 550000;
    
    Explain Plan:
    +----+-------------+-------+------+--------------------------------+---------------------------+---------+-------+----------+-----------------------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys                  | key                       | key_len | ref   | rows     | Extra                       |
    +----+-------------+-------+------+--------------------------------+---------------------------+---------+-------+----------+-----------------------------+
    |  1 | SIMPLE      | ttl   | ref  | own_domain_id_type_status,type | own_domain_id_type_status | 5       | const | 57871959 | Using where; Using filesort |
    +----+-------------+-------+------+--------------------------------+---------------------------+---------+-------+----------+-----------------------------+
    1 row in set (0.80 sec)
    
    
    mysql> show create table t_target_url\G
    *************************** 1. row ***************************
           Table: t_target_url
    Create Table: CREATE TABLE `t_target_url` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `own_domain_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `url` varchar(2000) NOT NULL,
      `create_date` datetime DEFAULT NULL,
      `friendly_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
      `section_name_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `type` int(11) DEFAULT NULL,
      `status` int(11) DEFAULT NULL,
      `week_entrances` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'last 7 days entrances',
      `week_bounces` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'last 7 days bounce',
      `canonical_url_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'the primary URL ID, NOT allow canonical of canonical',
      KEY `id` (`id`),
      KEY `urlindex` (`url`(255)),
      KEY `own_domain_id_type_status` (`own_domain_id`,`type`,`status`),
      KEY `canonical_url_id` (`canonical_url_id`),
      KEY `type` (`type`,`status`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=227984392 DEFAULT CHARSET=utf8
    /*!50100 PARTITION BY RANGE (`type`)
    (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (0) ENGINE = InnoDB,
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1) ENGINE = InnoDB,
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2) ENGINE = InnoDB,
     PARTITION pEOW VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */
    1 row in set (0.00 sec)
    
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1 回答 1

4

您的查询本身看起来不错,但是 order by 子句和可能的 50 万条记录可能是您的杀手锏。我会添加一个索引来帮助优化该部分

( own_domain_id, week_entrances, type )

所以这样,你首先点击你的关键键“own_domain_id”,然后让一切都井井有条。该类型是 != 10,因此是任何其他类型,如果它位于第二个索引位置,似乎会导致更多问题。

评论反馈。

为简单起见,每个 where 子句的关键键是“ttl.own_domain_id=476”。您只关心域 ID 476 的数据。现在,假设您有 15 个“类型”,它们跨越所有不同的周入口,例如

own_domain_id   type   week_entrances
476             1      1000
476             1      1700
476             1      850
476             2      15000
476             2      4250
476             2      12000
476             7      2500
476             7      5300
476            10      1250
476            10      4100
476            12      8000
476            12      3150
476            15      5750
476            15      27000

这显然不是为了扩展您的 50 万容量,而是显示示例数据。通过具有类型!= 10,它仍然必须清除 id=476 的所有记录,但仅排除类型 = 10 的记录。然后它必须按周入口将所有数据按顺序排列,这将花费更多时间。通过将星期入口作为第二个位置的键的一部分,然后是类型,数据将能够在返回的结果集中以正确的顺序进行优化。但是,当它达到“!= 10”的类型时,它仍然会在遇到它们时快速跳过它们。这是每个上述样本的修订索引数据。

own_domain_id   week_entrances  type   
476             850             1
476             1000            1
476             1250            10
476             1700            1
476             2500            7
476             3150            12
476             4100            10
476             4250            2
476             5300            7
476             5750            15
476             8000            12
476             12000           2
476             15000           2
476             27000           15

因此,正如您所看到的,数据已经根据索引进行了预排序,并且应用 DESCENDING 顺序对引擎来说没有问题,只需以相反的顺序提取记录并在找到 10 时跳过它们。

这有帮助吗?

每个 Salman 的附加评论反馈。

以另一种方式考虑一家拥有 10 个不同分店的商店,每个分店都有自己的销售额。交易收据存储在盒子中(字面意思)。想一想如果您要查找给定日期的所有交易,您将如何查看这些框。

Box 1 = Store #1 only, and transactions sorted by date
Box 2 = Store #2 only, and transactions sorted by date
Box ...
Box 10 = Store #10 only, sorted by date.

您必须通过 10 个盒子,在给定日期全部取出...或者在原始问题中,除了一个日期之外的每笔交易,并且您希望它们按交易金额按美元顺序排列,无论日期如何...什么可能是一团糟。

如果您对盒子进行了预先分组,无论商店如何

Box 1 = Sales from $1 - $1000 (all properly sorted by amount)
Box 2 = Sales from $1001 - $2000 (properly sorted)
Box ...
Box 10... same...

您仍然必须检查所有框并将它们按顺序排列,但至少,当您查看交易时,您可以丢弃一个以忽略日期排除。

索引有助于预先组织引擎如何根据您的标准最好地通过它们。

于 2012-12-31T10:12:11.627 回答