我很好奇是否有办法查询 ElasticSearch，以便它返回各种 fascets 的最佳结果。例如，假设我们有一些用户在写推文，
user: kimchy
user_eye_color: blue
tweet: elasticsearch training early bird discounts
# Lots of other message from blue eye color users mentioning 'bird'
user: lord_oliver
user_eye_color: amber-green
tweet: vanquished and consumed the twitter bird. today is a good day.
如果有足够多的blue眼睛用户（或比 更常见的其他颜色amber-green）在推文中提到“鸟”，则搜索“鸟”将永远不会出现 Oliver 勋爵的推文，即使 Oliver 勋爵的推文得分相当高。
这是一个问题，因为 [在这个假设的例子中]，我想展示来自不同用户的结果。当前的一种解决方案是在眼睛颜色上添加刻面，
facets:
eye_color:
terms: {"field": "user_eye_color"}
然后执行多个过滤搜索。然而，这似乎相当低效。
问题user_eye_color=amber-green：在ElasticSearch中是否有任何方法可以返回多个结果集，或者通过从不同方面（在本例中为
我为什么要这样做的理由是有时很难对所有搜索结果进行总排序（浮点分数）。假设所有amber-green眼睛颜色的用户碰巧都是猫，他们写了不同类型的文档（推文）。与其试图强制所有 cat 编写的文档与所有文档完全一致，我想要帕累托最优文档——那些在X-eye-color 类别中最优的文档。然后我可以做更明智的后过滤，例如，如果没有什么好东西，就丢弃 cat 编写的文档，否则对结果进行某种明智的交错。降低某种分数乘数 [基于眼睛颜色] 可能不太有效。
如果您不喜欢我的玩具示例（或其卑鄙的讽刺），请考虑您拥有具有不同文档类型的索引的情况，例如推文和 FBI 报告...