84

可能重复:
同时合并列表中的多个数据框

示例data.frames

 df1 = data.frame(id=c('1','73','2','10','43'),v1=c(1,2,3,4,5)) <br>
 df2 = data.frame(id=c('7','23','57','2','62','96'),v2=c(1,2,3,4,5,6)) <br>
 df3 = data.frame(id=c('23','62'),v3=c(1,2)) <br>

注意:id对于每个 data.frame 都是唯一的。我希望得到的矩阵看起来像

1      1 NA NA 
2      3  4 NA 
7      NA 1 NA 
10     4 NA NA 
23     NA 2  1 
43     5 NA NA 
57     NA 3 NA 
62     NA 5  2 
73     2 NA NA 
96     NA 6 NA

在这种情况下,我只显示 3 个数据集,实际上我至少有 22 个,所以最后我想要一个 nx(22+1) 的矩阵,其中 n 是所有 22 个数据集的 id 数。

给定 2 个数据集,我需要ids在第一列中获取它们,并且在第二列和第三列中填充值,如果不存在值,则NA改为输入。

4

1 回答 1

198

Put them into a list and use merge with Reduce

Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), list(df1, df2, df3))
#    id v1 v2 v3
# 1   1  1 NA NA
# 2  10  4 NA NA
# 3   2  3  4 NA
# 4  43  5 NA NA
# 5  73  2 NA NA
# 6  23 NA  2  1
# 7  57 NA  3 NA
# 8  62 NA  5  2
# 9   7 NA  1 NA
# 10 96 NA  6 NA

You can also use this more concise version:

Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(df1, df2, df3))
于 2012-12-31T02:40:00.767 回答