所以我一直在玩 R 中的数据框，尽管我仍然在 Python 中思考太多，似乎无法找到解决我的问题的方法。
我有一个数据框，其中一列是用户 ID。我想删除所有第一次出现的数字，例如：
1,2,3,4,3,4,2,1,3,4,6,7,7
我想要这样的输出：
3,4,2,1,3,4,7
user_id 第一次出现的地方我会删除它，但即使重复也会保留所有其他人。
使用 python 我可能会使用枚举或循环它。对于 R，我看到了一些看起来很酷的函数，但我不确定如何将它与数据框一起使用，比如 rle。
任何指针都会非常有帮助，因为现在我对解决这个问题的最佳方法有点迷茫。
谢谢你们
该功能duplicated()将在这里有所帮助：
x <- c(1,2,3,4,3,4,2,1,3,4,6,7,7)
> x[duplicated(x)]
[1] 3 4 2 1 3 4 7
这是有效的，因为duplicated()返回一个逻辑向量，指示该元素是否重复：
duplicated(x)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
然后，您使用此逻辑向量从 x 中子集（提取）您想要的值。但请注意，在提取过程中，我保留了所有重复的值，而不是删除它们。
要删除所有重复的值（不是您想要的，但无论如何我都会说明），请尝试否定：
x[!duplicated(x)]
[1] 1 2 3 4 6 7