该类Functor
包含一个隐藏的第二个成员:
class Functor f where
fmap :: (a -> b) -> f a -> f b
(GHC.Base.<$) :: a -> f b -> f a
文档:
用相同的值替换输入中的所有位置。默认定义是
fmap . const
,但这可能会被更高效的版本覆盖。
我想知道更多。为什么这个fmap . const
成语是一个单独的成员?替代实现如何更有效?这个组合器有什么应用?
它作为一个成员包含在允许用户自定义它的速度,我猜是因为它使它与>>
.
我认为在 reader monad 的情况下它可能会更快((->) r)
。
x <$ _ = const x
对比
x <$ fa = fmap (const x) fa = (const x) . fa
虽然,这确实是编译器优化的问题。而且,它似乎没有为 base 中的 reader monad 定义。
它还可能导致严格集合的性能提升。即
data Strict a = Strict !a
instance Functor Strict where
fmap f (Strict a) = Strict (f a)
x <$ _ = Strict x
这不符合函子定律,但尽管如此,您可能希望在某些情况下这样做。
第三个例子来自无限集合。考虑无限列表
data Long a = Cons a (Long a)
instance Functor Long where
fmap f (Cons x xs) = Cons (f x) (fmap f xs)
效果很好,但想想
countUpFrom x = Cons x (countUpFrom (x+1))
ones = 1 <$ (countUpFrom 0)
现在,我们的定义将扩展到
ones = 1 <$ (countUpFrom 0)
= fmap (const 1) (countUpFrom 0)
= Cons (const 1 0) (fmap (const 1) (countUpFrom 1)
= Cons (const 1 0) (Cons (const 1 1) (fmap (const 1) (countUpFrom 2))
Cons
也就是说,当您遍历此列表时,它将分配一大堆单元格。而另一方面,如果你定义
x <$ _ = let xs = Cons x xs in xs
比
ones = 1 <$ countUpFrom 0
= let xs = Cons 1 xs in xs
这已经打结了。一个更极端的例子是无限树
data ITree a = ITree a (ITree a) (ITree a)
另一个<$
使用示例:
假设您有一个解析器仿函数P
,并且parser :: P A
.
f <$> parser
意味着您需要解析某些内容然后应用于f
结果。
a <$ parser
意味着你不需要解析任何东西(你对结果不感兴趣)——你只需要识别,这可以更快。
参见例如regex-applicative库(注意Void
构造函数的使用)。
这是我目前正在编写的一些代码片段,它们可能会让您了解使用此组合器的目的:
pPrimType = choice
[ WIPrimIntType <$> flag "unsigned" <*> pIntTypeSize
, WIPrimFloatType <$> flag "unrestricted" <*> pFloatTypeSize
, WIPrimBoolType <$ "boolean"
, WIPrimByteType <$ "byte"
, WIPrimOctetType <$ "octet"
]
pConst = WIConst
<$ "const"
<*> pConstType
<*> pIdent
<* "="
<*> pConstValue
<* semicolon
如果字符串文字看起来很奇怪,那是因为我已OverloadedStrings
启用并且正在将它们转换为与字符串匹配的解析器,同时执行其他一些操作(吃空格、检查标记边界等)
这看起来很微不足道,但老实说,当您使用不产生您关心的值的解析器(例如必需的关键字等)时,它使Applicative
-y 解析器定义更具可读性。否则你必须引入一堆额外pure
的 s 或奇怪的括号或其他分散注意力的噪音。
至于为什么它是类型类的一部分,向类型类添加其他多余函数的通常原因是期望某些实例能够优化它,例如(>>)
. 由于效率差异取决于实例(这就是重点!)那里没有单一的答案。不过,我无法立即想到任何明显的例子,它会产生重大影响。