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假设我在lavaan中适合这样的模型：

# model
model <- '
  L1 =~ x1 + x2
'  
# fit & summary
fit <- lavaan(model=model1, model.type="sem", data=PE_test)
summary(fit)

如何访问每个案例的潜在变量 (L1) 的估计值？我一直在寻找某种fit$coeff使用str(fit)但到目前为止我还没有成功。

有什么建议么？

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该predict函数将返回潜在变量得分估计。例如，

LatentScoreEstimates <- predict(fit)

于 2015-06-20T21:43:21.463 回答