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我正在为搅拌机创建一个简单的脚本,我需要一些帮助来从我之前通过 python 创建的文件中获取一些数据。

该文件的结构如下:

name first morph
values -1.0000 1.0000
data 35 0.026703 0.115768 -0.068769
data 36 -0.049349 0.015188 -0.029470
data 37 -0.042880 -0.045805 -0.039931
data 38 0.000000 0.115775 -0.068780
name second morph
values -0.6000 1.2000
data 03 0.037259 -0.046251 -0.020062
data 04 -0.010330 -0.046106 -0.019890
…

等更多 2k 行;p

我需要的是创建一个循环,为我逐行读取这些数据并将值放入三个不同的数组中:names[] values[] 和 data[] 取决于文件行的第一个单词。

Manualy it should be like that:
names.append('first morph')
values.append( (-1.0000,1.0000))
data.append((35, 0.026703, 0.115768, -0.068769))
data.append((36, -0.049349, 0.015188, -0.029470))
data.append((37, -0.042880, -0.045805, -0.039931))
data.append((38, 0.000000, 0.115775, -0.068780))
names.append('second morph')
values.append( (-0.6000,1.2000))
…

我不知道为什么我尝试创建这种“for line in file:”循环创建的错误多于完整数据,我不知道为什么超出范围或没有获取正确的数据

请帮助如何自动化该过程,而不是手动编写每一行,因为我已经将所需的参数导出到文件中。

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2 回答 2

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names = []
values = []
data = []
with open('yourfile') as lines:
    for line in lines:
        first, rest = line.split(' ', 1)

        if first == 'name':
            names.append(rest)

        elif first == 'values':
            floats = map(float, rest.split())
            values.append(tuple(floats))

        elif first == 'data':
            int_str, floats_str = rest.split(' ', 1)
            floats = map(float, floats_str.split())
            data.append( (int(int_str),) + tuple(floats) )

你为什么需要这样?您如何知道下一个名称在数据和值列表中的起始位置?

于 2012-12-29T15:19:04.610 回答
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这是一个简单的python“for line in”解决方案......你可以打电话processed.py......

fp = open("data1.txt", "r")

data = fp.readlines()
fp1 = open("processed.py", "w")

fp1.write("names = []\nvalues=[]\ndata=[]\n")

for line in data:
    s = ""
    if "name" in line:
        s = "names.append('" + line[5:].strip() + "')"
    elif "values" in line:
        s = "values.append((" + ", ".join(line[7:].strip().split(" ")) + "))"
    elif "data" in line:
        s = "data.append((" + ", ".join(line[5:].strip().split(" ")) + "))"

    fp1.write(s + "\n");

fp1.close()
fp.close()
于 2012-12-29T15:19:12.143 回答