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如何将强度矩阵(灰度)转换为图像.tif多页。

矩阵的每一列都必须转化为一张图片.tif,毕竟多页.tif图片必须是分组的。

编辑:

事实上,我的矩阵看起来像这样(我只给出了几个强度)

 132.23016 243468.60938    0.00000
 133.69370 333476.46875    0.00000
 139.01859 402385.59375    0.00000
 142.57642 250488.65625    0.00000
 146.34622 305834.59375    0.00000
 148.19623 217373.21875 217373.21875
 151.67098 650373.31250 650373.31250
 166.51741 229359.75000 229359.75000
 188.57649    0.00000 243086.14062
 201.84036    0.00000 217570.73438
 202.03575    0.00000 343220.56250
 204.74856    0.00000 225089.40625
 208.34233    0.00000 222927.35938

我想将每一列转换为图像tif(灰度)。如何转换图像中的这些强度tif并将它们压缩成单个图像tiff(多页)?

谢谢你。

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1 回答 1

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使用Python Imaging Library,专门Image.frombufferImage.fromstring来自Image模块。另请参阅本页上的“原始解码器”部分。

于 2012-12-29T13:28:51.360 回答