matlab - 神经网络激活

Question

从这个网站，

输出节点有一个“阈值”t。

规则：

If summed input ≥ t, then it "fires" (output y = 1). 
Else (summed input < t) it doesn't fire (output y = 0).

y 如何等于zero。任何想法表示赞赏。

Answer 1

神经网络有一个所谓的“激活函数”，它通常是某种形式的类似 sigmoid 的函数，将输入映射到单独的输出。

http://zephyr.ucd.ie/mediawiki/images/b/b6/Sigmoid.png

对您来说，它恰好是 0 或 1，并且使用比较而不是 sigmoid 函数，因此您的激活曲线将比上图更清晰。在上述图表中，您t的阈值在 X 轴上为 0。

所以作为伪代码：

sum = w1 * I1 + w2 + I2 + ... + wn * In

sum是所有神经元输入的加权和，现在你所要做的就是将该总和t与阈值 进行比较：

if sum >= t then y = 1      // Your neuron is activated
else y = 0    

您可以使用最后一个神经元的输出作为网络输出来预测 1/0、真/假等。

如果您正在研究 NN，我建议您从 XOR 问题开始，那么一切都会有意义。