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我找不到这个问题的好标题，所以请随时编辑它。

我有这个data.frame

  section time to from
1       a    9  1    2
2       a    9  2    1
3       a   12  2    3
4       a   12  2    4
5       a   12  3    2
6       a   12  3    4
7       a   12  4    2
8       a   12  4    3

我想删除具有相同to且from同时的重复行，而不计算 2 列的排列：例如 (1,2) 和 (2,1) 是重复的。

所以最终输出将是：

  section time to from
1       a    9  1    2
3       a   12  2    3
4       a   12  2    4
6       a   12  3    4

我有一个解决方案，通过构建一个新的列键，例如

  key <- paste(min(to,from),max(to,from))

并使用 删除重复的密钥duplicated，但我认为这是肮脏的解决方案。

这是我的数据的输入

structure(list(section = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L), .Label = "a", class = "factor"), time = c(9L, 9L, 12L, 
12L, 12L, 12L, 12L, 12L), to = c(1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 
4L), from = c(2L, 1L, 3L, 4L, 2L, 4L, 2L, 3L)), .Names = c("section", 
"time", "to", "from"), row.names = c(NA, -8L), class = "data.frame")
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2 回答 2

4 
mn <- pmin(s$to, s$from)
mx <- pmax(s$to, s$from)
int <- as.numeric(interaction(mn, mx))
s[match(unique(int), int),]
  section time to from
1       a    9  1    2
3       a   12  2    3
4       a   12  2    4
6       a   12  3    4

这个想法归功于这个问题： 从数据框中删除连续重复，特别是@MatthewPlourde的回答。

于 2012-12-29T04:04:06.010 回答
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您可以尝试sort在apply函数内使用来对组合进行排序。

mydf[!duplicated(t(apply(mydf[3:4], 1, sort))), ]
#   section time to from
# 1       a    9  1    2
# 3       a   12  2    3
# 4       a   12  2    4
# 6       a   12  3    4
于 2012-12-29T04:12:25.853 回答