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假设我有 100 个任务需要 10 秒。现在我想一次只运行 10 个，比如当这 10 个任务中的 1 个完成时，另一个任务被执行，直到所有任务都完成。

现在我总是使用ThreadPool.QueueUserWorkItem()这样的任务，但我已经读到这样做是不好的做法，我应该使用任务来代替。

我的问题是我在任何地方都没有找到适合我的场景的好例子，所以你能让我开始了解如何使用 Tasks 实现这个目标吗？

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SemaphoreSlim maxThread = new SemaphoreSlim(10);

for (int i = 0; i < 115; i++)
{
    maxThread.Wait();
    Task.Factory.StartNew(() =>
        {
            //Your Works
        }
        , TaskCreationOptions.LongRunning)
    .ContinueWith( (task) => maxThread.Release() );
}
于 2012-12-28T20:20:09.283 回答
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TPL Dataflow非常适合做这样的事情。Parallel.Invoke你可以很容易地创建一个 100% 的异步版本：

async Task ProcessTenAtOnce<T>(IEnumerable<T> items, Func<T, Task> func)
{
    ExecutionDataflowBlockOptions edfbo = new ExecutionDataflowBlockOptions
    {
         MaxDegreeOfParallelism = 10
    };

    ActionBlock<T> ab = new ActionBlock<T>(func, edfbo);

    foreach (T item in items)
    {
         await ab.SendAsync(item);
    }

    ab.Complete();
    await ab.Completion;
}
于 2012-12-28T21:57:39.087 回答
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你有几个选择。您可以Parallel.Invoke用于初学者：

public void DoWork(IEnumerable<Action> actions)
{
    Parallel.Invoke(new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 10 }
        , actions.ToArray());
}

这是一个替代选项，它将更加努力地运行恰好 10 个任务（尽管线程池中处理这些任务的线程数可能不同），并且返回一个Task指示何时完成，而不是阻塞直到完成。

public Task DoWork(IList<Action> actions)
{
    List<Task> tasks = new List<Task>();
    int numWorkers = 10;
    int batchSize = (int)Math.Ceiling(actions.Count / (double)numWorkers);
    foreach (var batch in actions.Batch(actions.Count / 10))
    {
        tasks.Add(Task.Factory.StartNew(() =>
        {
            foreach (var action in batch)
            {
                action();
            }
        }));
    }

    return Task.WhenAll(tasks);
}

如果您没有 MoreLinq，对于该Batch功能，这是我更简单的实现：

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Batch<T>(this IEnumerable<T> source, int batchSize)
{
    List<T> buffer = new List<T>(batchSize);

    foreach (T item in source)
    {
        buffer.Add(item);

        if (buffer.Count >= batchSize)
        {
            yield return buffer;
            buffer = new List<T>();
        }
    }
    if (buffer.Count >= 0)
    {
        yield return buffer;
    }
}
于 2012-12-28T20:04:08.423 回答
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I would love to use the simplest solution I can think of which as I think using the TPL:

string[] urls={};
Parallel.ForEach(urls, new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 2}, url =>
{
   //Download the content or do whatever you want with each URL
});
于 2014-09-01T09:15:27.403 回答
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您可以创建这样的方法：

public static async Task RunLimitedNumberAtATime<T>(int numberOfTasksConcurrent, 
    IEnumerable<T> inputList, Func<T, Task> asyncFunc)
{
    Queue<T> inputQueue = new Queue<T>(inputList);
    List<Task> runningTasks = new List<Task>(numberOfTasksConcurrent);
    for (int i = 0; i < numberOfTasksConcurrent && inputQueue.Count > 0; i++)
        runningTasks.Add(asyncFunc(inputQueue.Dequeue()));

    while (inputQueue.Count > 0)
    {
        Task task = await Task.WhenAny(runningTasks);
        runningTasks.Remove(task);
        runningTasks.Add(asyncFunc(inputQueue.Dequeue()));
    }

    await Task.WhenAll(runningTasks);
}

然后你可以调用任何异步方法 n 次，限制如下：

Task task = RunLimitedNumberAtATime(10,
    Enumerable.Range(1, 100),
    async x =>
    {
        Console.WriteLine($"Starting task {x}");
        await Task.Delay(100);
        Console.WriteLine($"Finishing task {x}");
    });

或者如果你想运行长时间运行的非异步方法，你可以这样做：

Task task = RunLimitedNumberAtATime(10,
    Enumerable.Range(1, 100),
    x => Task.Factory.StartNew(() => {
        Console.WriteLine($"Starting task {x}");
        System.Threading.Thread.Sleep(100);
        Console.WriteLine($"Finishing task {x}");
    }, TaskCreationOptions.LongRunning));

也许在框架的某个地方有类似的方法，但我还没有找到。

于 2018-04-25T13:58:22.470 回答