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我需要使用 Python 的主成分分析。MDP 库提供 PCA 功能,但文档对我来说不是很清楚。我以前使用过来自 SPSS 的 PCA,它为 PCA 提供了各种选项(例如不同的旋转)。

如果有人熟悉 MDP 和 SPSS,请突出显示 SPSS 中 PCA 的等效设置,以便从 MDP 获得与 PCA 相似的结果(mdp.nodes.PCANode() - 为简单起见,让我们考虑默认值)。

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试试 scikit-learn。这是一个很棒的工具包,并且有华丽的文档。

PCA:http ://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

于 2013-01-24T22:14:29.967 回答