我是机器学习的新手。我想用机器学习的方式来学习一张图。图有节点和连接。以编程方式，我可以计算有关所有节点及其输入输出连接的表格信息，例如：
out(A)=C, out(B) = C, in(C) = A, in(C) = B.
上表是一个图表，其中两个节点 A、B 与一个节点 C 有连接。可以不时添加或删除节点，大多数情况下不能。谁能告诉我如何学习这样的图表？我可以使用哪种 ML 方法，请提供任何简单的教程？
问问题
100 次
1 回答
1
听起来更“传统”的机器学习系统无法做到这一点——你想要的是统计关系学习。不幸的是，这是一个相对较新、复杂且不是特别成熟的领域。
不过看看炼金术。它带有相当广泛的文档，其中包括一些示例。这些示例应该可以帮助您入门。如果您还有其他问题，还有一个邮件列表。
于 2012-12-28T18:15:57.870 回答