matlab - 为什么我的 boxcox 转换不会产生正常数据？

Question

我正在尝试对一组包含 10 年的每月水质数据进行去季节化处理。由于可能需要 Box-Cox 变换来纠正残差的异方差性和非正态性等异常，因此我在去季节化之前尝试了这种变换。我分别对每个月的数据集应用了转换（ MATLAB 中的boxcox函数），并使用了 Kolmogorov-Smirnov 检验（MATLAB 中的 kstest 函数）来检查它是否遵循正态分布。但即使在转换之后 p 值非常小并且 kstest 的假设被拒绝！所以我的问题是：我做对了吗（分别在每个月应用转换和 kstest？为什么我在 boxcox 之后没有得到正常的数据集？谢谢

Answer 1

Boxcox 转换数据以减少非正态性：

boxcox 将非正态分布的数据转换为一组具有近似正态分布的数据。

然而，不幸的是，这与它可以获取任何数据集并将其转换为完全正常的数据集不同。

我的猜测是你的数据太乱了，所以即使在使用 boxcox 之后，它仍然无法通过 kolmogorov-smirnov 测试。