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我有一个很好的表面,它表示具有两个自变量的回归的非线性多部分回归结果。我想将回归预测值绘制为一个漂亮的 3D 表面,然后将实际值显示为在表面周围反弹的点。这将是绘制回归线并将实际值显示为线周围点的 3D 版本。我不知道如何用格子做到这一点。我很高兴在 R 中使用另一个图形库,但我不知道其他做 3D 绘图的库。

这是我想做的简化版本:

library(lattice)
#set up some simplified data
x <- seq(-.8, .8, .1)
y <- seq(-.8, .8, .1)
myGrid <- data.frame(expand.grid(x,y))
colnames(myGrid) <- c("x","y")
myGrid$z <- myGrid$x + myGrid$y
noise <- rnorm(length(myGrid$z),.3,.2)
myGrid$z2 <- myGrid$x + myGrid$y + noise

z 是我的光滑表面,z2 是我的噪声点,大部分都略高于表面。所以表面看起来像这样:

wireframe(myGrid$z ~ myGrid$x * myGrid$y, xlab="X", ylab="Y", zlab="Z")

在此处输入图像描述

点云看起来像这样:

cloud(myGrid$z2 ~ myGrid$x * myGrid$y, xlab="X", ylab="Y", zlab="Z")

在此处输入图像描述

是否有可能在一个格子面板中同时获得这两者?

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我爱rgl!但有时格子中的 3-D 图也很有用 - 您可以编写自己的函数,您可以将其传递给格子函数的“面板”参数。例如,

mypanel <- function(x,y,z,...) {
  panel.wireframe(x,y,z,...)
  panel.cloud(x,y,z,...)
}
wireframe(myGrid$z ~ myGrid$x * myGrid$y, xlab="X", ylab="Y", zlab="Z",
          panel=mypanel)

您调用的最后一个函数可以是wireframe() 或cloud();在任何一种情况下,由于在面板函数中调用了 panel.wireframe() 和 panel.cloud(),结果应该是相同的。

编辑:感谢您指出这一点,Aaron,那么您可能可以将 z2 作为另一个变量传递:

mypanel <- function(x,y,z,z2,...) {
  panel.wireframe(x,y,z,...)
  panel.cloud(x,y,z2,...)
}
wireframe(z ~ x * y, data=myGrid, xlab="X", ylab="Y", zlab="Z",
          panel=mypanel, z2=myGrid$z2)
于 2009-09-15T09:02:19.377 回答
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如果没记错的话,Rcmdr 已经使用 rgl 为您完成了这项工作。不过,这可能仅限于 Rcmdr 适合的模型。

另一方面,它给你(快!)滚动,缩放,......格子不能做到的。

于 2009-09-10T16:12:49.177 回答