opencv - Kmeans2 根据它们对应的数据点返回有序质心列表

Question

我在某些数据集上使用 Opencv Kmeans2() 聚类函数。实际上，集群质心从随机初始化开始。然后进行聚类。

我如何按特定顺序请求所有这些质心，比如数据集最大块的第一个 cetroid，然后是下一个（按降序排列，假设在多维空间中没有相同的不同点位置集）等等？

Answer 1

我打算计算标签，看看哪个质心集群属于数据集的大部分

Answer 2

你为什么不按你自己的喜好订购它们呢？

对于大多数 CV 应用程序，这不是必需的，我想您可以自己轻松完成。好像没有优化的 k-means 以特定顺序返回集群。由于 k-means 是随机初始化的，因此集群没有“自然”顺序。正如您已经指出的，在集群分配和集群大小方面都可能存在联系。