opencv - 使用内核的大小计算高斯滤波器的 sigma

Question

我在cvSmooth 的 OpenCV 文档中发现 sigma 可以从内核大小计算如下：sigma = 0.3(n/2 - 1) + 0.8

我想知道这个方程的理论背景。

谢谢你。

Answer 1

y=0对 sigma 使用这样的值，对于和，在内核中心和内核边缘的值之间的比率x=n/2-1是：

g_edge / g_center = exp(-(x²+y²)/(2σ²))
                  = exp(-(n/2-1)²/(2*(0.3(n/2-1)+0.8)²))

这个值随着n增加的限制是：

exp(-1/(2*0.3²)) = 0.00386592

注意1/256是0.00390625. 图像通常在 256 个值范围内编码。的选择0.3确保内核考虑可能显着影响结果值的所有像素。

恐怕我对这部分没有解释，但我想它是为了在很小的0.8时候确保合理的值。n