可能重复:
构建模型时需要许多变量的简短公式
我有一个很大的数据框(112 个变量),我想对使用 R 进行逐步逻辑回归。我知道如何设置glm
模型和stepAIC
模型,但我不想输入所有标题来输入自变量。有没有一种快速的方法可以为glm
模型提供一个完整的数据框作为自变量,以便它将每一列识别为要包含在模型中的 x 变量?我试过:
ft<-glm(MFDUdep~MFDUind, family=binomial)
但它不起作用(错误的数据类型)。MFDUdep 和 MFDUind 都是数据帧,MFDUind
包含 111 个“x”变量和MFDUdep
一个“y”。