我和我的同事轮流输入数据。一天我做，下周别人做，我们总是一次输入 50 个观察值（到 Excel 表中）。所以我可以很确定我输入了从 101 到 150 和 301 到 350 的案例。然后我们将数据读入 R 来处理它。如何只选择我输入的案例？
现在我知道我可以通过从 excel 表中复制来做到这一点，但是，我想知道它在 R 中是否可行？
我检查了几个关于使用 R 子集数据的文档，还尝试了类似的东西
data<-data[101:150 & 301:350,]
但没有用。如果有人能指导我获得更全面的指南来回答这个问题，我将不胜感激。
您给出的具体示例的答案是
data[c(100:150,300:350),]
您能否更具体地说明您想要哪些案例？是每 100 人中的前 50 人，还是每 300 人中的前 50 人，还是……？n要获取每种情况下的第一个索引，m您可以使用类似
c(outer(0:4,seq(1,100,by=10),"+"))
（这里n=5，m=10）；outer是广义的外积。另一种（可能更直观）的解决方案将使用rep，例如
rep(0:4,10) + rep(seq(1,100,by=10),each=5)
因为 R 会在必要时自动回收向量，所以您实际上可以将其缩短为：
0:4 + rep(seq(1,100,by=10),each=5)
但我会推荐稍微长一点的公式，因为这样更容易理解。