我们可以证明这(bvnot (bvadd (bvnot x) y))
等效于(bvsub x y)
使用以下脚本。
(declare-const x (_ BitVec 32))
(declare-const y (_ BitVec 32))
(assert (not (= (bvnot (bvadd (bvnot x) y)) (bvsub x y))))
(check-sat)
在这个脚本中,我们使用 Z3 来表明这(not (= (bvnot (bvadd (bvnot x) y)) (bvsub x y)))
是不可满足的。也就是说,不可能找到x
和y
的值与 的值(bvnot (bvadd (bvnot x) y))
不同的值(bvsub x y)
。
在 Z3 中,该simplify
命令仅应用重写规则,它忽略了断言的表达式集。该simplify
命令比使用检查可满足性要快得多check-sat
。此外,给定两个等价表达式F
和G
,不能保证 的结果(simplify F)
等于(simplify G)
。例如,在 Z3 v4.3.1 中,simplify 命令为(= (bvnot (bvadd (bvnot x) y)
和产生不同的结果(bvsub x y)
,尽管它们是等价的表达式。另一方面,它对(= (bvneg (bvadd (bvneg x) y)
和产生相同的结果(bvsub x y)
。
(simplify (bvnot (bvadd (bvnot x) y)))
(simplify (bvneg (bvadd (bvneg x) y)))
(simplify (bvsub x y))
这是上述示例的完整脚本。
顺便说一句,如果我们使用Z3 Python 接口,这些示例的可读性会更高。
x, y = BitVecs('x y', 32)
prove(~(~x + y) == x - y)
print simplify(x - y)
print simplify(~(~x + y))
print simplify(-(-x + y))
最后,Z3有更复杂的简化程序。它们可作为Tactics使用。Python和SMT 2.0格式的教程提供了更多信息。
另一种可能性是修改 Z3 更简单/重写器。正如您所指出的,not x
相当于-x -1
. 我们可以很容易地添加这个重写规则:not x --> -x - 1
到 Z3 重写器。例如,在这个提交中,我添加了一个名为“bvnot2arith”的新选项来启用这个规则。实际实现非常小(5 行代码)。