我有以下两个列表:
first = [1,2,3,4,5]
second = [6,7,8,9,10]
现在我想将这两个列表中的项目添加到一个新列表中。
输出应该是
third = [7,9,11,13,15]
该zip
函数在这里很有用,与列表推导一起使用。
[x + y for x, y in zip(first, second)]
如果您有一个列表列表(而不仅仅是两个列表):
lists_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
[sum(x) for x in zip(*lists_of_lists)]
# -> [5, 7, 9]
来自文档
import operator
list(map(operator.add, first,second))
numpy.add
(numpy.subtract
等) 中的默认行为是元素方面的:
import numpy as np
np.add(first, second)
哪个输出
array([7,9,11,13,15])
假设两个列表具有相同的长度a
,b
您不需要 zip、numpy 或其他任何东西。
Python 2.x 和 3.x:
[a[i]+b[i] for i in range(len(a))]
这将自身扩展到任意数量的列表:
[sum(sublist) for sublist in itertools.izip(*myListOfLists)]
在你的情况下,myListOfLists
将是[first, second]
试试下面的代码:
first = [1, 2, 3, 4]
second = [2, 3, 4, 5]
third = map(sum, zip(first, second))
执行此操作的简单方法和快速方法是:
three = [sum(i) for i in zip(first,second)] # [7,9,11,13,15]
或者,您可以使用 numpy sum:
from numpy import sum
three = sum([first,second], axis=0) # array([7,9,11,13,15])
first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = [6, 7, 8, 9, 10]
three = list(map(sum, first, second))
print(three)
# Output
[7, 9, 11, 13, 15]
单线解决方案
list(map(lambda x,y: x+y, a,b))
如果您有未知数量的相同长度的列表,您可以使用以下函数。
这里 *args 接受可变数量的列表参数(但每个参数的总和相同)。* 再次用于解包每个列表中的元素。
def sum_lists(*args):
return list(map(sum, zip(*args)))
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
sum_lists(a,b)
输出:
[2, 4, 6]
或者有 3 个列表
sum_lists([5,5,5,5,5], [10,10,10,10,10], [4,4,4,4,4])
输出:
[19, 19, 19, 19, 19]
我的回答与 Thiru 的重复,它在 3 月 17 日 9:25 回答了它。
它更简单快捷,这是他的解决方案:
执行此操作的简单方法和快速方法是:
three = [sum(i) for i in zip(first,second)] # [7,9,11,13,15]
或者,您可以使用 numpy sum:
from numpy import sum three = sum([first,second], axis=0) # array([7,9,11,13,15])
你需要麻木!
numpy 数组可以做一些像向量这样的操作import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,8,9,10]
c = list(np.array(a) + np.array(b))
print c
# [7, 9, 11, 13, 15]
如果您有不同长度的列表怎么办,那么您可以尝试这样的事情(使用zip_longest
)
from itertools import zip_longest # izip_longest for python2.x
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6, 7]
>>> list(map(sum, zip_longest(l1, l2, fillvalue=0)))
[5, 7, 9, 7]
您可以使用zip()
,它将两个数组“交错”在一起,然后map()
使用 ,它将一个函数应用于迭代中的每个元素:
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [6,7,8,9,10]
>>> zip(a, b)
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
>>> map(lambda x: x[0] + x[1], zip(a, b))
[7, 9, 11, 13, 15]
这是另一种方法。它对我来说很好用。
N=int(input())
num1 = list(map(int, input().split()))
num2 = list(map(int, input().split()))
sum=[]
for i in range(0,N):
sum.append(num1[i]+num2[i])
for element in sum:
print(element, end=" ")
print("")
如果您还想添加列表中的其余值,您可以使用它(这在 Python3.5 中有效)
def addVectors(v1, v2):
sum = [x + y for x, y in zip(v1, v2)]
if not len(v1) >= len(v2):
sum += v2[len(v1):]
else:
sum += v1[len(v2):]
return sum
#for testing
if __name__=='__main__':
a = [1, 2]
b = [1, 2, 3, 4]
print(a)
print(b)
print(addVectors(a,b))
如果您将列表视为 numpy 数组,那么您需要轻松地对它们求和:
import numpy as np
third = np.array(first) + np.array(second)
print third
[7, 9, 11, 13, 15]
j = min(len(l1), len(l2))
l3 = [l1[i]+l2[i] for i in range(j)]
first = [1,2,3,4,5]
second = [6,7,8,9,10]
#one way
third = [x + y for x, y in zip(first, second)]
print("third" , third)
#otherway
fourth = []
for i,j in zip(first,second):
global fourth
fourth.append(i + j)
print("fourth" , fourth )
#third [7, 9, 11, 13, 15]
#fourth [7, 9, 11, 13, 15]
这是另一种方法。我们利用python内部的__add__函数:
class SumList(object):
def __init__(self, this_list):
self.mylist = this_list
def __add__(self, other):
new_list = []
zipped_list = zip(self.mylist, other.mylist)
for item in zipped_list:
new_list.append(item[0] + item[1])
return SumList(new_list)
def __repr__(self):
return str(self.mylist)
list1 = SumList([1,2,3,4,5])
list2 = SumList([10,20,30,40,50])
sum_list1_list2 = list1 + list2
print(sum_list1_list2)
输出
[11, 22, 33, 44, 55]
也许是最简单的方法:
first = [1,2,3,4,5]
second = [6,7,8,9,10]
three=[]
for i in range(0,5):
three.append(first[i]+second[i])
print(three)
您可以使用此方法,但仅当两个列表大小相同时才有效:
first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = [6, 7, 8, 9, 10]
third = []
a = len(first)
b = int(0)
while True:
x = first[b]
y = second[b]
ans = x + y
third.append(ans)
b = b + 1
if b == a:
break
print third