2

我只想在我的程序上绘制图表。我需要使用axes.clear()多次绘制新图表。

from PyQt4 import QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas   
from matplotlib.figure import Figure

class MplCanvas(FigureCanvas):

    def __init__(self):
        self.fig = Figure()
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)

        # do something...
        FigureCanvas.__init__(self, self.fig)
        FigureCanvas.setSizePolicy(self, QtGui.QSizePolicy.Expanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)
        # do something...

    def refresh(self):
        # FIXME: This method is very, very slow!!!
        self.axes.clear()

        # do something...

但它很慢,它会挂起我的程序大约 0.3 秒。正常吗?

4

1 回答 1

0

我知道这是一个相当古老的问题,但对于所有正在研究这个问题(比如我)并且仍在寻找解决方案的人:

class MplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self):
        #...

        # get a reference to the line you want to plot
        self.line = self.axes.plot(xdata, ydata)

    def resfresh(self, xdata, ydata):
        # set the new data on one or more lines
        self.line.set_data(xdata, ydata)

        # redraw the axis (and re-limit them)
        axes.relim()
        axes.autoscale_view()

        # redraw the figure
        self.fig.canvas.draw()

我在一个图中使用了多个子图和多个轴,这对我来说已经加快了很多。我无法进一步剥离我的代码,因为我的绘图正在调整轴的大小并且标题正在改变。

如果您知道您只想重新绘制数据,以便轴、标题和范围保持不变,您可以进一步剥离:

def refresh(self, xdata, ydata):
    # "delete" the background contents, this is only repainting an empty
    # background which will look a little bit differently but I'm
    # fine with it
    self.axes.draw_artist(self.axes.patch)

    # set the new data, could be multiple lines too
    self.line.set_data(xdata, ydata)
    self.axes.draw_artist(self.line)

    # update figure
    self.fig.canvas.update()
    self.fig.canvas.flush_events()

我从这里获取了很多信息。如果您仍想提高速度,则可能有机会使用blitting但在之前发布的链接中写道:

事实证明,这fig.canvas.blit(ax.bbox)是一个坏主意,因为它会疯狂地泄漏内存。您应该使用的是fig.canvas.update(),它同样快但不会泄漏内存。

我也在检查matplotlib.animation模块,但我有一些触发重绘的按钮(就像问题中所问的那样),我无法找到如何在我的特定情况下使用动画。

于 2017-12-11T13:30:06.837 回答