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使用 Python Imaging Library PIL 如何检测图像的像素是黑色还是白色？

~更新~

条件：不遍历每个像素！

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if not img.getbbox():

...将测试以查看图像是否完全黑色。（如果图像中没有非黑色像素，则返回Image.getbbox()falsy None，否则返回点的元组，这是真的。）要测试图像是否完全是白色的，首先将其反转：

if not ImageChops.invert(img).getbbox():

您也可以使用img.getextrema(). 这将告诉您图像中的最高和最低值。为了最容易地处理这个问题，您可能应该首先将图像转换为灰度模式（否则极值可能是 RGB 或 RGBA 元组，或单个灰度值或索引，您必须处理所有这些）。

extrema = img.convert("L").getextrema()
if extrema == (0, 0):
    # all black
elif extrema == (1, 1):
    # all white

后一种方法可能会更快，但在大多数应用程序中您不会注意到（两者都会非常快）。

上述技术的单行版本，用于测试黑色或白色：

if sum(img.convert("L").getextrema()) in (0, 2):
    # either all black or all white
于 2012-12-26T14:19:54.700 回答
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扩展 Kindall：如果您查看名为 img 的图像：

extrema = img.convert("L").getextrema()

它为您提供图像中的一系列值。因此，全黑图像为 (0,0)，全白图像为 (255,255)。所以你可以看看：

if extrema[0] == extrema[1]:
    return("This image is one solid color, so I won't use it")
else:
    # do something with the image img
    pass

当我从一些数据创建缩略图并想确保它正确读取时，这对我很有用。

于 2016-08-03T16:43:04.157 回答
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from PIL import Image
img = Image.open("test.png")
clrs = img.getcolors()

clrs包含[("num of occurences","color"),...]

通过检查，len(clrs) == 1您可以验证图像是否仅包含一种颜色，并通过查看第一个元组的第二个元素，clrs您可以推断出颜色。

如果图像包含多种颜色，那么通过考虑出现次数，如果 99% 的像素共享相同的颜色，您还可以处理几乎完全单色的图像。

于 2015-03-07T13:17:43.780 回答
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我尝试了 Kindall 解决方案ImageChops.invert(img).getbbox()但没有成功，我的测试图像失败了。

我注意到了一个问题，白色应该是 255但我发现数字极值是 (0,0) 的白色图像.. 为什么？请参阅下面的更新。

我已经更改了 Kindall 第二种解决方案（getextrema），它工作正常，不需要图像转换，我编写了一个函数并验证了它适用于灰度和 RGB 图像：

def is_monochromatic_image(img):
    extr = img.getextrema()
    a = 0
    for i in extr:
        if isinstance(i, tuple):
            a += abs(i[0] - i[1])
        else:
            a = abs(extr[0] - extr[1])
            break
    return a == 0

img参数是一个 PIL Image 对象。您还可以通过少量修改检查图像是黑色还是白色。但是您必须确定“白色”是 0 还是 255，也许您有明确的答案，我没有。:-) 希望有用

更新：我想里面有零的白色图像..可能是PNG或其他具有透明度的图像格式。

于 2018-07-19T13:10:38.940 回答