对于一篇文章，我正在生成变形的有限元网格图，我使用 matplotlib 的 polycollection 对其进行可视化。图像保存为 pdf。
高密度网格会出现问题，天真的方法会导致文件太大并且渲染过于密集而无法实用。
对于这些网格，将每个元素绘制为多边形确实没有意义；它可以很容易地被光栅化，就像将图像保存为 jpg 或 png 一样。但是，对于打印，我想保留一个清晰的框架、标签和注释。
有谁知道是否有可能在 matplotlib 中实现这种混合光栅化？
我可以想到涉及 imshow 和绕过 polycollection 的解决方案，但我更喜欢使用 matplotlib 的内置组件。
谢谢你的建议。
只需将rasterized=True关键字传递给您的集合构造函数。例子：
col = collections.PolyCollection(<arguments>, rasterized=True)
这仅允许对该元素进行选择性光栅化（例如，如果您在其顶部进行了正常绘图，则默认情况下将对其进行矢量化）。大多数命令喜欢plotorimshow也可以使用rasterized关键字。如果想要栅格化整个图形（包括标签和注释），可以这样做：
fig = plt.figure()
a = fig.add_subplot(1,1,1, rasterized=True)
（但这不是您想要的，如问题中所述。）