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我想就数据共享的设计实现征求您的意见。

我正在研究 Linux 嵌入式设备（mips 200 Mhz），我希望在多个进程之间进行某种数据共享，这些进程可以一次读取或写入多个参数。

该数据包含约 200 个字符串参数，每秒更新一次。进程可能会在 1 秒内访问大约 10 次数据。

我非常想尝试使设计高效（CPU / Mem）。

此数据不需要持久保存，每次重新启动时都会重新创建。

目前，我正在考虑两种选择：

  1. 使用分片内存 IPC (SHM) + 信号量（锁定所有 SHM）。
  2. 使用基于 SQLite 内存的数据库。

对于任一选项，我将提供一个 C 接口库，它将执行 DB 操作的所有逻辑。

对于 SHM，这意味着锁定/解锁信号量并访问可以称为索引数组的参数。

对于 SQLite，我的库将是 SQLite 接口库的包装器，因此该过程不必知道 SQL 语法，（应对查询和回复进行一些解析）。

我相信共享内存更有效：

无需使用和解析 SQL，以数组形式访问。

话虽如此，使用 SQLite 也有一些优点： 已经工作和调试（数据库级别）。增加灵活性。在许多嵌入式系统中广泛使用。

切入正题，

性能方面，我没有使用 SQLite 的经验，如果您能分享您的意见和经验，我将不胜感激。

谢谢

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SQLite 的内存数据库不能在进程之间共享，但您可以将 DB 文件放入tmpfs.

但是，SQLite 不会在进程之间进行任何同步。它确实锁定了数据库文件以防止更新冲突，但如果一个进程发现文件已经锁定，它只是等待随机时间。

为了进程之间的有效通信，您需要使用 SHM/信号量或管道之类的机制。

于 2012-12-26T09:41:39.747 回答